Bachelorarbeit informatik themen


09.01.2021 15:50
12 hilfreiche Themen fr die Bachelorarbeit in Informatik
, an Organic Computing im Allgemeinen interessiert oder mit einer eigenen Idee ausgerstet sein, wenden Sie sich bitte direkt an Prof. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den jeweils angegebenen Betreuer. Du mochtest mehr zu den Unternehmen und Hochschulen erfahren? Alexander Wolff (fr Algorithmen an, christan Glaer (fr Komplexittstheorie) oder an eineN unserer MitarbeiterInnen. Additive Fertigung, deep Learning-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Um Ihnen den Einstieg in Ihre Abschlussarbeit zu erleichtern, stellen wir eine.

Wir bieten Themen fr Bachelor- und Masterarbeiten und fr das Masterpraktikum an. Deswegen gibt es hier keine Liste mit feststehenden Themen; wenden Sie sich bei Interesse stattdessen. Matching im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). (Bachelor- und Masterarbeiten, Ansprechpartner: ). Evolutionary Classification-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Hhner (Kontaktdaten finden Sie unter "Team. Bei der Vergabe von Themen ist es uns besonders wichtig, dass sie zur jeweiligen Studentin oder zum jeweiligen Studenten passen und auch fr uns wissenschaftlich interessant sind. Dann schau hier in unsere Unternehmensubersicht.

Externe Abschlussarbeiten, eine Abschlussarbeit in Kooperation mit einem externen Unternehmen kann nach Absprache von uns betreut werden. Wir bieten einige Themen in Kooperation mit dem Unternehmen EndressHauser im Bereich (Deep) Learning. Optimierung / Metaheuristiken, parallelisierung populations-basierter Optimierungsverfahren / Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Wer es noch einfacher mag: Du registrierst Dich und lasst Dich von Unternehmen ansprechen. Computational Trust Model in Sensornetzwerken: Jedem Sensor im Netzwerk wird ein Trust-Wert zugeordnet der Aussagen ber die Zuverlssigkeit, bzw. Hyperparameterfreie Genetische Algorithmen im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Interpolated Experience Replay: Durch das Nutzen von gespeichertem Wissen im Experience Replay werden synthetische Erfahrungen mittels Interpolation erstellt um den Lerner zu untersttzen. Wir sind jederzeit bestrebt, Studierende frhzeitig in unsere Forschungsttigkeiten und - projekte einzubinden, um Ihnen somit eine Vorstellung von akademischer Forschung vermitteln zu knnen. Evolutionre Funktionsapproximatoren auf Qualittsmerkmalen aus dem 3D Druck (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Im Folgenden sind die groben Themenbereiche dargestellt, in denen ein individuelles Thema festgelegt werden kann.

Bitte lesen Sie diese sorgfltig durch. Bitte nehmen Sie direkt mit uns Kontakt auf - entweder mit dem jeweiligen Mitarbeiter (Bezug auf ein konkretes Projekt) oder mit Prof. Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf, falls Sie ein spannendes Thema und einen passenden Partner an der Hand haben. Lambda-Kalkl basiertes Genetic Programming inkl. Bitte prfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder hnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Aktuelle verfgbare Themen stellen wir interessierten Studierenden gerne auf Anfrage persnlich vor. Hinweise zum Datenschutz, die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen fr academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Lokale Modelle im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS fr Funktionsapproximation (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Zum Bewerben oder einfach nur zur Inspiration.

Erweiterung und Vergleich verschiedener Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeiten, Ansprechpartner: ) (Deep) Reinforcement Learning, experience Replay for Deep Reinforcement Learning: Das Experience Replay fungiert im Deep Reinforcement Learning als Gedchtnis fr gemachte Zustandsbergnge, erhht die Sampleeffizienz und verhindert catastrophic forgetting. Anschlieend knnen Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen. Nhere Information zu den Themen finden sie:, und. Model-based Deep Reinforcement Learning: Im model-based RL wird ein Model der Umwelt gelernt und dieses benutzt um eine policy zu lernen, die das Problem lst. Die betreuten Themen beziehen sich vornehmlich auf unsere Forschungsschwerpunkte bzw. Hier findest Du Themenvorschlage von Unternehmen, Hochschulen und Forschungsgemeinschaften. 721 gefundene Eintrge 1 /. Unterschiedliche Varianten knnen implementiert und evaluiert werden. Implementierung in Haskell (Master- oder auch Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Selbst-lernende OC-Systeme, anomaly Detection in Sensornetzen: Auf Echtweltdaten eines Sensornetzwerkes sollen mittels Anomaly Detection von der Norm abweichende Drifts erkannt werden.

An unserem Lehrstuhl sind jederzeit interessante Themen fr studentische Abschlussarbeiten (Bachelor / Master) oder fr Praxis-, Forschungs- oder Projektmodule zu vergeben. Die Themen stammen blicherweise aus einem unserer. LaTeX-Vorlage zusammen mit einigen Erklrungen und Hinweisen zur Verfgung. Wir knnen dann in einem kurzen Treffen mit Ihnen die Interessenbereiche abstecken und gemeinsam ein passendes Thema finden. Selbstverstndlich besteht zudem die Mglichkeit, mit Vorschlgen auf uns zuzukommen. Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer. Vergleich der Performance von Optimierungsverfahren / Metaheuristiken via Deep Statistics (Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Die Komponente soll in einer multi-level Observer/Controller Architektur laufen. Hhner bei allgemeinen Themen im Umfeld des Lehrstuhls.

In der Regel sind die angebotenen Themen auch um Forschungs-/Praxis- und Projektmodule erweiterbar.

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Hier erfhrst du ausfhrlich, wie du das Lernen lernen kannst. Ich bitte alle mitzumachen, die das lesen. CS: Kommunikation in virtuellen Teams: Die Rolle der Fhrungskraft. Zusammenfassend kann gesagt werden, dass sich das Konsumgtermarketing an eine breite Masse der Bevlkerung wendet, ein sog. VD: Digitalisierung als Herausforderung im Rahmen der Weiterbildung in der Steuerberaterbranche.

Masterarbeit im Studiengang Management und Consulting Master (Gutachterin). Diese Hausarbeit ist aufgebaut wie eine Marketingkonzeption, die laut Literatur aus Marketingzielen, Marketingstrategien sowie Marketing-Mix Instrumenten besteht. Der Bekanntheitsgrad, sowie die Anzahl der Nutzer dieses Dienstes wurden durch diese Werbeaktion stark erhht.11 Breitet sich also ein Werbeinhalt in kurzer Zeit durch die Kommunikation zwischen potentiellen Kun- den/Konsumenten aus, kann von einem viralen Effekt gesprochen werden. Durch Maschinenausflle, kann es zu Blockierung und Hungern kommen. Daher ist es wichtig, dass die Betriebswirte sowie Betriebswirtinnen bsp. Es werden keine Befragungen durchgefhrt, bei denen Personen Antworten auf gestellte Fragen geben sondern die Verhaltensweise wird beobachtet.

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